bokeh.server#
提供一个可定制的 Bokeh Server Tornado 核心应用程序。
Bokeh 的架构是这样的：高级“模型对象”（表示绘图、范围、轴、图形等）在 Python 中创建，然后转换为 JSON 格式，供客户端库 BokehJS 使用。（有关更详细的讨论，请参阅简介。）就其本身而言，这种灵活且解耦的设计提供了优势，例如，很容易让其他语言（R、Scala、Lua 等）在浏览器中驱动完全相同的 Bokeh 绘图和可视化。
但是，如果能够使 Python 中和浏览器中的“模型对象”彼此同步，那么更多额外的强大可能性就会立即出现。
使用 Python 的全部功能来响应在浏览器中生成的 UI 和工具事件（例如计算或查询）。
自动将服务器端更新推送到 UI（即浏览器中的部件或绘图）。
使用周期性、超时和异步回调来驱动流更新。
这种在 Python 和浏览器之间同步的功能是 Bokeh Server 的主要目的。
到目前为止，使用 Bokeh 服务器创建交互式数据可视化的最灵活方法是创建 Bokeh 应用程序，并使用 Bokeh 服务器提供服务。在这种情况下，Bokeh 服务器使用应用程序代码为连接的所有客户端（通常是浏览器）创建会话和文档。
Bokeh 服务器（左）使用应用程序代码创建 Bokeh 文档。来自浏览器的每个新连接（右）都会导致 Bokeh 服务器创建一个新的文档，仅供该会话使用。#
每次建立新连接时，应用程序代码都会在 Bokeh 服务器中执行，以创建将与浏览器同步的新 Bokeh Document。应用程序代码还会设置任何回调，这些回调应在部件值等属性发生更改时运行。
侧边栏中的参考链接记录了 Bokeh Server 的详细信息。大多数用户可能不需要关心这些细节，除非他们有主题要求，并且应该参考用户指南章节Bokeh 服务器，以获取有关使用 Bokeh Server 的信息。