等高线#

contour_data(x: ArrayLike | None = None, y: ArrayLike | None = None, z: ArrayLike | np.ma.MaskedArray | None = None, levels: ArrayLike | None = None, *, want_fill: bool = True, want_line: bool = True) → ContourData[source]#: 返回填充和/或线条轮廓的等高线数据，这些数据可以传递给 bokeh.models.ContourRenderer.set_data()

创建一个 bokeh.models.ContourRenderer，其中包含填充的多边形和/或等高线。

通常，最好调用 contour() 而不是此函数。

如果设置了 fill_color，则计算填充的等高线多边形；如果设置了 line_color，则计算等高线。

参数:

x (array-like[float] of shape (ny, nx) or (nx,), optional) – z 值的 x 坐标。可以是与 z.shape 相同形状的 2D 数组，也可以是长度为 nx = z.shape[1] 的 1D 数组。如果未指定，则假定为 np.arange(nx)。必须单调递增。
y (array-like[float] of shape (ny, nx) or (ny,), optional) – z 值的 y 坐标。可以是与 z.shape 相同形状的 2D 数组，也可以是长度为 ny = z.shape[0] 的 1D 数组。如果未指定，则假定为 np.arange(ny)。必须单调递增。
z (array-like[float] of shape (ny, nx)) – 用于计算等高线的 2D NumPy 网格值数组。可以是掩码数组，任何无效值（np.inf 或 np.nan）也将被屏蔽。
levels (array-like[float]) – 计算等高线的 z 水平，必须是递增的。等高线在每个水平计算，填充的等高线在每对相邻水平之间计算，因此等高线组的数量为 len(levels)，填充的等高线多边形组的数量为 len(levels)-1。
**visuals –
填充属性、阴影属性和线条属性填充和阴影属性用于填充的等高线，线条属性用于线条等高线。如果使用矢量化属性，则必须使用正确的数量，线条属性为 len(levels)，填充和阴影属性为 len(levels)-1。

fill_color 和 line_color 更加灵活，因为它们将接受更长的序列，并使用 linear_palette() 将它们插值到所需的数量，并且还接受调色板集合（从整数长度到颜色序列的字典映射），例如 bokeh.palettes.Cividis。