等高线#

contour_data(x: ArrayLike | None = None, y: ArrayLike | None = None, z: ArrayLike | np.ma.MaskedArray | None = None, levels: ArrayLike | None = None, *, want_fill: bool = True, want_line: bool = True) → ContourData[source]#: 返回填充和/或线等高线的等高线数据，这些数据可以传递给 bokeh.models.ContourRenderer.set_data()

创建一个包含填充多边形和/或等高线的 bokeh.models.ContourRenderer。

通常，调用 contour() 比调用此函数更可取。

如果设置了 fill_color，则计算填充等高线多边形；如果设置了 line_color，则计算等高线。

参数：

x (array-like[float] of shape (ny, nx) or (nx,), optional) – z 值的 x 坐标。可以是与 z.shape 形状相同的二维数组，也可以是长度为 nx = z.shape[1] 的一维数组。如果未指定，则假定为 np.arange(nx)。必须按单调顺序排序。
y (array-like[float] of shape (ny, nx) or (ny,), optional) – z 值的 y 坐标。可以是与 z.shape 形状相同的二维数组，也可以是长度为 ny = z.shape[0] 的一维数组。如果未指定，则假定为 np.arange(ny)。必须按单调顺序排序。
z (array-like[float] of shape (ny, nx)) – 用于计算等高线的网格化值的二维 NumPy 数组。可以是掩码数组，所有无效值（np.inf 或 np.nan）也将被屏蔽。
levels (类数组[浮点数]) – 要计算等高线的 z 级，必须是递增的。等高线在每个级别计算，填充等高线在每个相邻级别对之间计算，因此等高线集的数量为 len(levels)，填充等高线多边形集的数量为 len(levels)-1。
**visuals** –
填充属性、阴影属性和线条属性填充和阴影属性用于填充等高线，线条属性用于线条等高线。如果使用矢量化属性，则必须使用正确数量，len(levels) 用于线条属性，len(levels)-1 用于填充和阴影属性。

fill_color 和 line_color 更灵活，因为它们接受更长的序列并使用 linear_palette() 将它们插值到所需数量，并且还接受调色板集合（将整数长度映射到颜色序列的字典），例如 bokeh.palettes.Cividis。