入门指南#

安装 Bokeh#

Bokeh 官方支持并在 Python 3.10 及更高版本(CPython)上进行了测试。

您可以使用 condapip 安装 Bokeh。

使用 pip 安装

使用此命令安装 Bokeh

pip install bokeh

使用 conda 安装

使用此命令安装 Bokeh

conda install bokeh

Conda 需要在您的系统上安装 AnacondaMiniconda

有关安装和可能遇到的问题的更详细信息,请转到 安装详情 部分。

入门指南#

按照这些指南快速了解 Bokeh 最重要的功能和特性。

入门指南适用于任何 Bokeh 新手。使用这些指南的唯一先决条件是对 Python 的基本了解以及 Bokeh 的工作 安装

入门指南包含许多您可以复制到开发环境中的示例。如果您想了解入门指南中涵盖的任何主题的更多信息,还有许多指向 用户指南参考指南 中更深入资源的链接。

创建简单的折线图

A line chart

添加和自定义渲染器

Several glyphs in one chart

添加图例、文本和注释

A chart with a legend

自定义图表

A chart with a tootip

矢量化 Glyph 属性

A chart with different colors

组合图表

Three charts combined into one element

显示和导出

Screenshot of a Bokeh plot in a Jupyter notebook

提供和过滤数据

Two charts with different subsets of data

使用小部件

Screenshot of a Bokeh server app