HStrip#
- class HStrip(*args: Any, id: ID | None = None, **kwargs: Any)[source]#
Bases:
LineGlyph
,FillGlyph
,HatchGlyph
无限宽的水平条带。
示例
import numpy as np from bokeh.core.properties import field from bokeh.io import curdoc, show from bokeh.models import ColumnDataSource, Grid, HStrip, LinearAxis, Plot, Range1d N = 9 y0 = np.linspace(-9, 9, N) y1 = [y + 0.2*(i + 1) for i, y in enumerate(y0)] source = ColumnDataSource(dict(y0=y0, y1=y1)) plot = Plot( x_range=Range1d(start=-10, end=10), title=None, width=300, height=300, min_border=0, toolbar_location=None, ) glyph = HStrip(y0=field("y0"), y1=field("y1"), fill_color="#7fc97f") plot.add_glyph(source, glyph) xaxis = LinearAxis() plot.add_layout(xaxis, "below") yaxis = LinearAxis() plot.add_layout(yaxis, "left") plot.add_layout(Grid(dimension=0, ticker=xaxis.ticker)) plot.add_layout(Grid(dimension=1, ticker=yaxis.ticker)) curdoc().add_root(plot) show(plot)
JSON 原型
{ "decorations": [], "fill_alpha": { "type": "value", "value": 1.0 }, "fill_color": { "type": "value", "value": "gray" }, "hatch_alpha": { "type": "value", "value": 1.0 }, "hatch_color": { "type": "value", "value": "black" }, "hatch_extra": { "type": "map" }, "hatch_pattern": { "type": "value", "value": null }, "hatch_scale": { "type": "value", "value": 12.0 }, "hatch_weight": { "type": "value", "value": 1.0 }, "id": "p57916", "js_event_callbacks": { "type": "map" }, "js_property_callbacks": { "type": "map" }, "line_alpha": { "type": "value", "value": 1.0 }, "line_cap": { "type": "value", "value": "butt" }, "line_color": { "type": "value", "value": "black" }, "line_dash": { "type": "value", "value": [] }, "line_dash_offset": { "type": "value", "value": 0 }, "line_join": { "type": "value", "value": "bevel" }, "line_width": { "type": "value", "value": 1 }, "name": null, "subscribed_events": { "type": "set" }, "syncable": true, "tags": [], "y0": { "field": "y0", "type": "field" }, "y1": { "field": "y1", "type": "field" } }
- decorations = []#
- 类型:
图形装饰的集合,例如箭头。
使用
GlyphRenderer.add_decoration()
为图形渲染器的所有图形轻松设置。 当需要更精细的控制时,请使用此属性。注意
装饰仅用于帮助图形的视觉外观,但它们不参与命中测试等。
- hatch_pattern = None#
- 类型:
HatchPatternSpec
条带的阴影模式值。
- hatch_scale = 12.0#
- 类型:
条带的阴影比例值。
- hatch_weight = 1.0#
- 类型:
条带的阴影权重值。
- line_cap = 'butt'#
- 类型:
LineCapSpec
条带的线帽值。
- line_dash = []#
- 类型:
DashPatternSpec
条带的线虚线值。
- line_dash_offset = 0#
- 类型:
IntSpec
条带的线虚线偏移值。
- line_join = 'bevel'#
- 类型:
LineJoinSpec
条带的线连接值。
- line_width = 1#
- 类型:
条带的线宽值。
- name = None#
-
此模型的任意用户提供的名称。
在查询文档以检索特定 Bokeh 模型时,此名称可能很有用。
>>> plot.circle([1,2,3], [4,5,6], name="temp") >>> plot.select(name="temp") [GlyphRenderer(id='399d53f5-73e9-44d9-9527-544b761c7705', ...)]
注意
不会对提供的任何名称进行唯一性保证或其他条件,Bokeh 也不会出于任何原因直接使用该名称。
- syncable = True#
- 类型:
指示此模型在 Web 浏览器中更新时是否应同步回 Bokeh 服务器。 将其设置为
False
可能有助于减少处理频繁更新的对象时产生的网络流量,这些对象的更新值我们不需要。注意
将此属性设置为
False
将阻止此对象上的任何on_change()
回调触发。 但是,任何 JS 侧回调仍然有效。
- tags = []#
- 类型:
一个可选的任意用户提供的值的列表,附加到此模型。
在查询文档以检索特定 Bokeh 模型时,此数据可能很有用。
>>> r = plot.circle([1,2,3], [4,5,6]) >>> r.tags = ["foo", 10] >>> plot.select(tags=['foo', 10]) [GlyphRenderer(id='1de4c3df-a83d-480a-899b-fb263d3d5dd9', ...)]
或者,它只是一个方便的方法,用于将任何必要的元数据附加到模型,以便可以由
CustomJS
回调等访问。注意
对于提供的任何标签,不保证唯一性或其他条件,并且标签不会被 Bokeh 直接用于任何目的。
- y0 = Field(field='y0', transform=Unspecified, units=Unspecified)#
- 类型:
条带一侧坐标的 y 坐标。
- y1 = Field(field='y1', transform=Unspecified, units=Unspecified)#
- 类型:
条带另一侧坐标的 y 坐标。
- apply_theme(property_values: dict[str, Any]) None #
应用一组主题值,这些值将用于代替默认值,但不会覆盖应用程序设置的值。
传入的字典可以按原样保留并与其他实例共享以节省内存(因此调用者和
HasProps
实例都不应修改它)。- 参数:
property_values (dict) – 用于代替默认值的主题值
- 返回值:
None
- classmethod descriptors() list[PropertyDescriptor[Any]] #
属性描述符列表,按定义顺序排列。
- equals(other: HasProps) bool #
模型的结构相等。
- 参数:
other (HasProps) – 要比较的另一个实例
- 返回值:
如果属性在结构上相等,则为 True,否则为 False
- js_link(attr: str, other: Model, other_attr: str, attr_selector: int | str | None = None) None #
使用 JavaScript 链接两个 Bokeh 模型属性。
这是一种简化方法,可以简化添加
CustomJS
回调,以便在另一个 Bokeh 模型属性的值发生更改时更新一个 Bokeh 模型属性。- 参数:
在版本 1.1 中添加
- 引发:
例子
这段代码与
js_link
一起select.js_link('value', plot, 'sizing_mode')
等效于以下代码
from bokeh.models import CustomJS select.js_on_change('value', CustomJS(args=dict(other=plot), code="other.sizing_mode = this.value" ) )
此外,要使用 attr_selector 将范围滑块的左侧附加到绘图的 x_range
range_slider.js_link('value', plot.x_range, 'start', attr_selector=0)
等效于
from bokeh.models import CustomJS range_slider.js_on_change('value', CustomJS(args=dict(other=plot.x_range), code="other.start = this.value[0]" ) )
- js_on_change(event: str, *callbacks: JSChangeCallback) None #
将
CustomJS
回调附加到任意 BokehJS 模型事件。在 BokehJS 方面,模型属性的更改事件的形式为
"change:property_name"
。为了方便起见,如果传递给此方法的事件名称也是模型上的属性名称,则它将自动以"change:"
为前缀。# these two are equivalent source.js_on_change('data', callback) source.js_on_change('change:data', callback)
但是,除了属性更改事件之外,还有其他类型的事件可以用来响应。例如,要在数据流式传输到
ColumnDataSource
时运行回调,请在源上使用"stream"
事件source.js_on_change('streaming', callback)
- classmethod lookup(name: str, *, raises: bool = True) PropertyDescriptor[Any] | None #
在类中查找 Bokeh 属性的
PropertyDescriptor
, 只要给出属性名称即可。- 参数:
- 返回值:
名称为
name
的属性的描述符- 返回值类型:
- on_change(attr: str, *callbacks: PropertyCallback) None #
在该对象上添加一个回调函数,用于在
attr
发生变化时触发。- 参数:
attr (str) – 该对象上的属性名称
*callbacks (callable) – 要注册的回调函数
- 返回值:
None
例子
widget.on_change('value', callback1, callback2, ..., callback_n)
- on_event(event: str | type[Event], *callbacks: Callable[[Event], None] | Callable[[], None]) None #
在该模型上发生指定的事件时运行回调函数。
并非所有模型都支持所有事件。有关哪些模型能够触发哪些事件的详细信息,请参阅 bokeh.events 中的特定事件。
- classmethod parameters() list[Parameter] #
生成适合从 glyph 派生的函数的 Python
Parameter
值。- 返回值:
list(Parameter)
- classmethod properties(*, _with_props: bool = False) set[str] | dict[str, Property[Any]] #
收集该类上的属性名称。
警告
在 Bokeh 的未来版本中,此方法将返回一个字典,将属性名称映射到属性对象。为了使当前方法的使用能够适应未来的版本,请将返回值包装在
list
中。- 返回值:
属性名称
- classmethod properties_with_refs() dict[str, Property[Any]] #
收集该类上所有具有引用的属性的名称。
此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类中定义的属性。
- properties_with_values(*, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) dict[str, Any] #
收集一个字典,将属性名称映射到其值。
此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类中定义的属性。
不可序列化的属性将被跳过,属性值将采用“序列化”格式,这可能与您通常从属性中读取的值略有不同;此方法的目的是返回无损重建对象实例所需的信息。
- query_properties_with_values(query: Callable[[PropertyDescriptor[Any]], bool], *, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) dict[str, Any] #
使用谓词查询
HasProps
实例的属性值。
- select(selector: SelectorType) Iterable[Model] #
查询此对象及其所有引用,以查找与给定选择器匹配的对象。
- 参数:
selector (JSON-like)
- 返回值:
seq[Model]
- select_one(selector: SelectorType) Model | None #
查询此对象及其所有引用,以查找与给定选择器匹配的对象。如果找到多个对象,则会引发错误。返回单个匹配对象,如果未找到任何对象,则返回 None :param selector: :type selector: JSON-like
- 返回值:
Model
- set_from_json(name: str, value: Any, *, setter: Setter | None = None) None #
从 JSON 设置此对象的属性值。
- 参数:
name – (str) : 要设置的属性的名称
json – (JSON-value) : 要设置的属性的值
models (dict or None, optional) –
模型 ID 到模型的映射(默认值:None)
这在要更新的属性也具有具有引用的值的情况下是必需的。
setter (ClientSession or ServerSession or None, optional) –
这用于防止对 Bokeh 应用程序进行“回旋镖”更新。
在 Bokeh 服务器应用程序的上下文中,传入的属性更新将使用正在进行更新的会话进行注释。此值会在更新触发的任何后续更改通知中传播。会话可以将事件设置程序与其自身进行比较,并抑制来自自身的所有更新。
- 返回值:
None
- set_select(selector: type[Model] | SelectorType, updates: dict[str, Any]) None #
使用指定的属性/值更新来更新与给定选择器匹配的对象。
- 参数:
selector (JSON-like)
updates (dict)
- 返回值:
None
- themed_values() dict[str, Any] | None #
获取任何主题提供的覆盖。
结果以从属性名称到值的字典形式返回,如果主题没有覆盖此实例的任何值,则返回
None
。- 返回值:
dict 或 None
- to_serializable(serializer: Serializer) ObjectRefRep #
将此对象转换为可序列化表示形式。
- trigger(attr: str, old: Any, new: Any, hint: DocumentPatchedEvent | None = None, setter: Setter | None = None) None #