bokeh.core.property.bases#

为 Bokeh 属性系统提供基类。

注意

这些类构成了实现 Bokeh 模型和属性系统的非常底层的机制的一部分。这些类或其方法不太可能适用于任何标准用法,也不太可能适用于任何不直接开发 Bokeh 自身基础设施的人员。

class ContainerProperty(*type_params: type[Property[T]] | Property[T], default: T | UndefinedType | IntrinsicType = Intrinsic, help: str | None = None)[source]#

容器类类型属性的基类。

class PrimitiveProperty(*, default: T | UndefinedType | IntrinsicType = Intrinsic, help: str | None = None)[source]#

简单属性类型的基类。

子类应该定义一个类属性 _underlying_type,它是一个包含属性可接受类型值的元组。

示例

Float 属性的简单版本可能如下所示

class Float(PrimitiveProperty):
    _underlying_type = (numbers.Real,)
validate(value: Any, detail: bool = True) None[source]#

确定我们是否可以从此值设置此属性。

验证发生在 transform() 之前

参数:
  • value (obj) – 要针对此属性类型验证的值

  • detail (bool, 选项) –

    是否构建详细的异常

    生成详细的类型验证错误消息可能很昂贵。在内部进行不会将异常传递给用户的类型检查时,可以通过将此值设置为 False 来跳过这些消息(默认值:True)

返回值:

引发:

如果该值对于此属性类型无效,则为 ValueError

class Property(*, default: T | UndefinedType | IntrinsicType = Intrinsic, help: str | None = None)[source]#

Bokeh 模型可以添加的 Bokeh 属性实例的基本类。

参数:
  • default (obj, 可选) – 从此属性创建的属性的默认值。

  • help (strNone, 可选) – 此属性的文档字符串。在生成 Spinx 文档时,bokeh_prop 扩展将自动使用它。(默认值:None)

__call__(*, default: T | UndefinedType | IntrinsicType = Intrinsic, help: str | None = None) Property[T][source]#

克隆此属性并允许覆盖defaulthelp

__eq__(other: object) bool[source]#

返回 self==value。

__init__(*, default: T | UndefinedType | IntrinsicType = Intrinsic, help: str | None = None) None[source]#
__repr__() str[source]#

返回 repr(self)。

__str__() str[source]#

返回 str(self)。

accepts(tp: type[Property[Any]] | Property[Any], converter: Callable[[Any], T]) Property[T][source]#

声明其他类型可以转换为此属性类型。

参数:
  • tp (Property) – 可以自动转换为此属性类型的类型。

  • converter (可调用对象) – 一个接受value 的函数,用于将值转换为此属性类型。

返回值:

self

asserts(fn: Callable[[HasProps, T], bool], msg_or_fn: str | Callable[[HasProps, str, T], None]) Property[T][source]#

断言准备好的值满足给定的条件。

断言旨在强制执行超出简单值类型验证的条件。例如,此方法可用于断言ColumnDataSource的所有列始终都具有相同的长度。

参数:
  • fn (可调用对象) – 一个接受(obj, value)的函数,如果值通过断言则返回True,否则返回False。

  • msg_or_fn (str可调用对象) – 断言失败时要打印的消息,或一个接受(obj, name, value)的函数,在断言失败时调用。

返回值:

self

is_valid(value: Any) bool[source]#

值是否通过验证

参数:

value (obj) – 要针对此属性类型验证的值

返回值:

如果有效,则为True,否则为False

make_descriptors(name: str) list[PropertyDescriptor[T]][source]#

返回要在类上安装的PropertyDescriptor实例列表,以便将属性访问委托给此属性。

参数:

name (str) – 这些描述符所属的属性的名称

返回值:

list[PropertyDescriptor]

返回的描述符由MetaHasProps元类收集,并在类创建期间添加到HasProps子类中。

matches(new: T, old: T) bool[source]#

两个参数的值是否匹配。

如果newold是NumPy数组或Pandas Series或Index,则np.array_equal的结果将决定值是否匹配。

否则,将返回标准Python相等性的结果。

返回值:

如果new和old匹配,则为True,否则为False

themed_default(cls: type[HasProps], name: str, theme_overrides: dict[str, Any] | None, *, no_eval: bool = False) T[source]#

默认值,由prepare_value()和主题覆盖转换。

transform(value: Any) T[source]#

将值更改为此属性的规范格式。

参数:

value (obj) – 要应用转换的值。

返回值:

转换后的值

返回类型:

obj

validate(value: Any, detail: bool = True) None[source]#

确定我们是否可以从此值设置此属性。

验证发生在 transform() 之前

参数:
  • value (obj) – 要针对此属性类型验证的值

  • detail (bool, 选项) –

    是否构建详细的异常

    生成详细的类型验证错误消息可能很昂贵。在内部进行不会将异常传递给用户的类型检查时,可以通过将此值设置为 False 来跳过这些消息(默认值:True)

返回值:

引发:

如果该值对于此属性类型无效,则为 ValueError

wrap(value: T) T[source]#

某些属性类型需要将其值包装在特殊的容器等中。

__hash__ = None#
property readonly: bool#

此属性是否为只读。

只读属性只能由客户端(例如,浏览器中的 BokehJS)修改。

property serialized: bool#

序列化对象时是否应序列化该属性。

例如,对于复制其他属性中已存在信息的“虚拟”或“便利”属性,这将为 False。

validation_on() bool[source]#

检查属性验证当前是否处于活动状态

返回值:

布尔值