多边形集合#

class MultiPolygons(*args: Any, id: ID | None = None, **kwargs: Any)[source]#

基类：LineGlyph，FillGlyph，HatchGlyph

渲染多个多边形集合。

基于 GeoJSON 模型 - MultiPolygons 图形的数据与常规数据不同，常规数据为标量值的向量。而它是一个“列表的列表的列表的列表”。

在框选择过程中，只有完全包含在选择框内的多边形集合才会被选中。

示例

from bokeh.io import curdoc, show
from bokeh.models import ColumnDataSource, Grid, LinearAxis, MultiPolygons, Plot

xs_dict = [
    [ {'exterior': [1, 1, 2, 2],  'holes': [                              ]} ],
    [ {'exterior': [1, 1, 3],     'holes': [ [1.5, 1.5, 2]                ]} ],
    [ {'exterior': [2, 2, 4, 4],  'holes': [ [2.5, 2.5, 3], [3.5, 3, 3]   ]},
      {'exterior': [3.5, 3.5, 4], 'holes': [                              ]} ],
]

ys_dict = [
    [ {'exterior': [4, 3, 3, 4],  'holes': [                              ]} ],
    [ {'exterior': [1, 3, 1],     'holes': [ [1.5, 2, 1.5]                ]} ],
    [ {'exterior': [2, 4, 4, 2],  'holes': [ [3, 3.5, 3.5], [2.5, 2.5, 3] ]},
      {'exterior': [1, 1.5, 1.5], 'holes': [                              ]} ],
]

xs = [[[p['exterior'], *p['holes']] for p in mp] for mp in xs_dict]
ys = [[[p['exterior'], *p['holes']] for p in mp] for mp in ys_dict]

source = ColumnDataSource(dict(xs=xs, ys=ys))

plot = Plot(
    title=None, width=300, height=300,
    min_border=0, toolbar_location=None)

glyph = MultiPolygons(xs="xs", ys="ys", line_width=2)
plot.add_glyph(source, glyph)

xaxis = LinearAxis()
plot.add_layout(xaxis, 'below')

yaxis = LinearAxis()
plot.add_layout(yaxis, 'left')

plot.add_layout(Grid(dimension=0, ticker=xaxis.ticker))
plot.add_layout(Grid(dimension=1, ticker=yaxis.ticker))

curdoc().add_root(plot)

show(plot)

decorations = []#

类型:: 列表

图形装饰集合，例如箭头。

使用 GlyphRenderer.add_decoration() 可以轻松地为图形渲染器的所有图形设置装饰。当需要更精细的控制时，可以使用此属性。

注意

装饰仅用于辅助图形的视觉外观，但它们不参与命中测试等。

fill_alpha = 1.0#

类型:: AlphaSpec

多边形集合的填充透明度值。

fill_color = 'gray'#

类型:: ColorSpec

多边形集合的填充颜色值。

hatch_alpha = 1.0#

类型:: AlphaSpec

多边形集合的填充透明度值。

hatch_color = 'black'#

类型:: ColorSpec

多边形集合的填充颜色值。

hatch_extra = {}#

类型:: Dict(String, Instance(Texture))

多边形集合的填充额外值。

hatch_pattern = None#

类型:: HatchPatternSpec

多边形集合的填充图案值。

hatch_scale = 12.0#

类型:: NumberSpec

多边形集合的填充比例值。

hatch_weight = 1.0#

类型:: NumberSpec

多边形集合的填充权重值。

line_alpha = 1.0#

类型:: AlphaSpec

多边形集合的线透明度值。

line_cap = 'butt'#

类型:: LineCapSpec

多边形集合的线帽值。

line_color = 'black'#

类型:: ColorSpec

多边形集合的线颜色值。

line_dash = []#

类型:: DashPatternSpec

多边形集合的线虚线值。

line_dash_offset = 0#

类型:: IntSpec

多边形集合的线虚线偏移值。

line_join = 'bevel'#

类型:: LineJoinSpec

多边形集合的线连接值。

line_width = 1#

类型:: NumberSpec

多边形集合的线宽度值。

name = None#

类型:: Nullable(String)

此模型的任意用户提供的名称。

当查询文档以检索特定 Bokeh 模型时，此名称很有用。

>>> plot.circle([1,2,3], [4,5,6], name="temp")
>>> plot.select(name="temp")
[GlyphRenderer(id='399d53f5-73e9-44d9-9527-544b761c7705', ...)]

注意

不会对提供的任何名称执行唯一性保证或其他条件，并且 Bokeh 不会出于任何原因直接使用该名称。

syncable = True#

类型:: 布尔值

指示此模型在网页浏览器中更新时是否应同步回 Bokeh 服务器。设置为 False 可能有助于在处理频繁更新的对象（我们不需要其更新值）时减少网络流量。

注意

将此属性设置为 False 将阻止此对象上的任何 on_change() 回调触发。但是，任何 JS 侧回调仍然可以工作。

tags = []#

类型:: 列表

一个可选的任意用户提供的值的列表，用于附加到此模型。

当查询文档以检索特定 Bokeh 模型时，此数据很有用

>>> r = plot.circle([1,2,3], [4,5,6])
>>> r.tags = ["foo", 10]
>>> plot.select(tags=['foo', 10])
[GlyphRenderer(id='1de4c3df-a83d-480a-899b-fb263d3d5dd9', ...)]

或者仅仅是一种方便的方法，可以将任何必要的元数据附加到模型，这些元数据可以通过 CustomJS 回调等访问。

注意

不会对提供的任何标签执行唯一性保证或其他条件，并且标签不会出于任何原因直接由 Bokeh 使用。

xs = Field(field='xs', transform=Unspecified, units=Unspecified)#

类型:: NumberSpec

所有补丁的 x 坐标，以嵌套列表的形式给出。

注意

每个 MultiPolygons 中的项目代表一个 MultiPolygon，每个 MultiPolygon 由 n 个 Polygon 组成。每个 Polygon 由一个外环组成，外环后可选地跟随 m 个内环（洞）。

ys = Field(field='ys', transform=Unspecified, units=Unspecified)#

类型:: NumberSpec

所有补丁的 y 坐标，以“列表列表”的形式给出。

注意

每个 MultiPolygons 中的项目代表一个 MultiPolygon，每个 MultiPolygon 由 n 个 Polygon 组成。每个 Polygon 由一个外环组成，外环后可选地跟随 m 个内环（洞）。

apply_theme(property_values: dict[str, Any]) → None#

应用一组主题值，这些主题值将用于代替默认值，但不会覆盖应用程序设置的值。

传入的字典可以按原样保留并与其他实例共享以节省内存（因此调用者和 HasProps 实例都不应修改它）。

参数:: property_values (dict) – 用于代替默认值的主题值
返回值:: 无

classmethod clear_extensions() → None#

清除任何当前定义的自定义扩展。

序列化调用将导致任何当前定义的自定义扩展包含在生成的文档中，无论它们是否被使用。此方法可用于清除所有现有的自定义扩展定义。

clone(**overrides: Any) → Self#

复制一个 HasProps 对象。

这将创建一个原始模型的浅层克隆，即任何可变容器或子模型都不会被复制。允许在克隆时覆盖特定属性。

classmethod dataspecs() → dict[str, DataSpec]#

收集此类上所有 DataSpec 属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构，并包含在任何父类上定义的属性。

返回值:: DataSpec 属性的名称
返回类型:: set[str]

classmethod descriptors() → list[PropertyDescriptor[Any]]#: 按定义顺序排列的属性描述符列表。

destroy() → None#: 清理对文档和属性的引用

equals(other: HasProps) → bool#

模型的结构相等。

参数:: other (HasProps) – 要比较的另一个实例
返回值:: 如果属性在结构上相等，则为 True，否则为 False

js_link(attr: str, other: Model, other_attr: str, attr_selector: int | str | None = None) → None#

使用 JavaScript 链接两个 Bokeh 模型属性。

这是一种简便方法，简化了添加 CustomJS 回调以更新一个 Bokeh 模型属性（只要另一个属性的值发生变化）。

参数:

attr (str) – 此模型上 Bokeh 属性的名称
other (Model) – 与 self.attr 链接的 Bokeh 模型
other_attr (str) – other 上要链接在一起的属性
attr_selector (int | str) – 用于链接可索引的 attr 中项目的索引

在 1.1 版本中添加

引发:: ValueError –

示例

带有 js_link 的代码

select.js_link('value', plot, 'sizing_mode')

等效于以下代码

from bokeh.models import CustomJS
select.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot),
             code="other.sizing_mode = this.value"
    )
)

此外，使用 attr_selector 将范围滑块的左侧连接到绘图的 x_range

range_slider.js_link('value', plot.x_range, 'start', attr_selector=0)

等效于

from bokeh.models import CustomJS
range_slider.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot.x_range),
             code="other.start = this.value[0]"
    )
)

js_on_change(event: str, *callbacks: JSChangeCallback) → None#

将 CustomJS 回调附加到任意 BokehJS 模型事件。

在 BokehJS 端，模型属性的更改事件具有以下形式 "change:property_name"。作为一种便利，如果传递给此方法的事件名称也是模型上属性的名称，则它将自动以 "change:" 为前缀

# these two are equivalent
source.js_on_change('data', callback)
source.js_on_change('change:data', callback)

但是，除了属性更改事件之外，还有其他类型的事件对响应很有用。例如，要运行一个回调，每当数据流到 ColumnDataSource 时，请在源上使用 "stream" 事件

source.js_on_change('streaming', callback)

classmethod lookup(name: str, *, raises: bool = True) → PropertyDescriptor[Any] | None#

在类上找到 Bokeh 属性的 PropertyDescriptor，给定属性名称。

参数:

name (str) – 要搜索的属性的名称
raises (bool) – 如果缺少，是否要引发异常或返回 None

返回值:

名为 name 的属性的描述符

返回类型:

PropertyDescriptor

on_change(attr: str, *callbacks: PropertyCallback) → None#

在该对象上添加回调，以便在 attr 更改时触发。

参数:

attr (str) – 该对象上的属性名称
*callbacks (callable) – 要注册的回调函数

返回值:

无

示例

widget.on_change('value', callback1, callback2, ..., callback_n)

on_event(event: str | type[Event], *callbacks: Callable[[Event], None] | Callable[[], None]) → None#

在该模型上发生指定事件时运行回调

并非所有模型都支持所有事件。有关哪些模型能够触发事件的更多信息，请参阅 bokeh.events 中的特定事件。

classmethod parameters() → list[Parameter]#

生成适用于从 glyph 派生的函数的 Python Parameter 值。

返回值:: list(Parameter)

classmethod properties(*, _with_props: bool = False) → set[str] | dict[str, Property[Any]]#

收集该类上属性的名称。

警告

在 Bokeh 的未来版本中，此方法将返回一个字典，将属性名称映射到属性对象。为了使当前对该方法的使用面向未来，请将返回值包装在 list 中。

返回值:: 属性名称

classmethod properties_with_refs() → dict[str, Property[Any]]#

收集该类上所有具有引用属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构，并包含在任何父类上定义的属性。

返回值:: 具有引用的属性的名称
返回类型:: set[str]

properties_with_values(*, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) → dict[str, Any]#

收集一个字典，将属性名称映射到它们的值。

此方法始终遍历类层次结构，并包含在任何父类上定义的属性。

不可序列化的属性将被跳过，属性值将以“序列化”格式，这可能与你通常从属性中读取的值略有不同；此方法的目的是返回将无损地重建对象实例所需的信息。

参数:: include_defaults (bool, optional) – 是否包含自对象创建以来尚未明确设置的属性。 (默认值: True)
返回值:: 从属性名称到其值的映射
返回类型:: dict

query_properties_with_values(query: Callable[[PropertyDescriptor[Any]], bool], *, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) → dict[str, Any]#

使用谓词查询 HasProps 实例的属性值。

参数:

query (callable) – 一个可调用对象，它接受属性描述符并返回 True 或 False
include_defaults (bool, optional) – 是否包含尚未由用户明确设置的属性（默认值：True）

返回值:

匹配属性的属性名称和值的映射

返回类型:

dict

references() → set[Model]#: 返回此对象引用的所有 Models。

remove_on_change(attr: str, *callbacks: Callable[[str, Any, Any], None]) → None#: 从该对象中删除回调

select(selector: SelectorType) → Iterable[Model]#

查询该对象及其所有引用，以查找与给定选择器匹配的对象。

参数:: selector (JSON-like)
返回值:: seq[Model]

select_one(selector: SelectorType) → Model | None#

查询该对象及其所有引用，以查找与给定选择器匹配的对象。如果找到多个对象，则会引发错误。返回单个匹配对象，如果没有找到，则返回 None :param selector: :type selector: JSON-like

返回值:: Model

set_from_json(name: str, value: Any, *, setter: Setter | None = None) → None#

从 JSON 中设置该对象上的属性值。

参数:

name (str) – 要设置的属性的名称
value (JSON-value) – 要设置的属性的值
setter (ClientSession or ServerSession or None, optional) –
用于防止“回旋镖”更新 Bokeh 应用程序。

在 Bokeh 服务器应用程序的上下文中，对属性的传入更新将使用进行更新的会话进行注释。此值会传播到更新触发的任何后续更改通知中。该会话可以将事件设置器与其自身进行比较，并抑制任何来自其自身的更新。

返回值:

无

set_select(selector: type[Model] | SelectorType, updates: dict[str, Any]) → None#

使用指定的属性/值更新来更新与给定选择器匹配的对象。

参数:

selector (JSON-like)
updates (dict)

返回值:

无

themed_values() → dict[str, Any] | None#

获取任何主题提供的覆盖。

结果以字典形式返回，从属性名称到值，如果主题没有覆盖此实例的任何值，则返回 None。

返回值:: dict 或 None

to_serializable(serializer: Serializer) → ObjectRefRep#: 将此对象转换为可序列化表示。

trigger(attr: str, old: Any, new: Any, hint: DocumentPatchedEvent | None = None, setter: Setter | None = None) → None#

unapply_theme() → None#

移除任何主题值并恢复默认值。

返回值:: 无

update(**kwargs: Any) → None#

从给定的关键字参数更新对象的属性。

返回值:: 无

示例

以下是等效的

from bokeh.models import Range1d

r = Range1d

# set properties individually:
r.start = 10
r.end = 20

# update properties together:
r.update(start=10, end=20)

property document: Document | None#: 此模型附加到的 Document（可以是 None）