ImageURL#
- class ImageURL(*args: Any, id: ID | None = None, **kwargs: Any)[source]#
Bases:
XYGlyph
从给定 URL 加载并渲染图像。
示例
import numpy as np from bokeh.io import curdoc, show from bokeh.models import ColumnDataSource, Grid, ImageURL, LinearAxis, Plot, Range1d url = "https://static.bokeh.org.cn/logos/logo.png" N = 5 source = ColumnDataSource(dict( url = [url]*N, x1 = np.linspace( 0, 150, N), y1 = np.linspace( 0, 150, N), w1 = np.linspace( 10, 50, N), h1 = np.linspace( 10, 50, N), x2 = np.linspace(-50, 150, N), y2 = np.linspace( 0, 200, N), )) xdr = Range1d(start=-100, end=200) ydr = Range1d(start=-100, end=200) plot = Plot( title=None, x_range=xdr, y_range=ydr, width=300, height=300, min_border=0, toolbar_location=None) image1 = ImageURL(url="url", x="x1", y="y1", w="w1", h="h1", anchor="center") plot.add_glyph(source, image1) image2 = ImageURL(url="url", x="x2", y="y2", w=20, h=20, anchor="top_left") plot.add_glyph(source, image2) image3 = ImageURL(url=dict(value=url), x=200, y=-100, anchor="bottom_right") plot.add_glyph(source, image3) xaxis = LinearAxis() plot.add_layout(xaxis, 'below') yaxis = LinearAxis() plot.add_layout(yaxis,'left') plot.add_layout(Grid(dimension=0, ticker=xaxis.ticker)) plot.add_layout(Grid(dimension=1, ticker=yaxis.ticker)) curdoc().add_root(plot) show(plot)
JSON 原型
{ "anchor": "top_left", "angle": { "type": "value", "value": 0 }, "decorations": [], "dilate": false, "global_alpha": { "type": "value", "value": 1.0 }, "h": { "type": "value", "value": null }, "id": "p58264", "js_event_callbacks": { "type": "map" }, "js_property_callbacks": { "type": "map" }, "name": null, "retry_attempts": 0, "retry_timeout": 0, "subscribed_events": { "type": "set" }, "syncable": true, "tags": [], "url": { "field": "url", "type": "field" }, "w": { "type": "value", "value": null }, "x": { "field": "x", "type": "field" }, "y": { "field": "y", "type": "field" } }
- anchor = 'top_left'#
- 类型:
Either
(Enum
(Anchor
),Tuple
(Either
(Enum
(Align
),Enum
(HAlign
),Percent
),Either
(Enum
(Align
),Enum
(VAlign
),Percent
)))
图像应在 x、y 坐标处对齐。
- angle_units = 'rad'#
- 类型:
与相关属性关联的单位:deg、rad、grad 或 turn
- decorations = []#
- 类型:
一组标记修饰,例如箭头。
使用
GlyphRenderer.add_decoration()
可轻松设置所有标记渲染器的标记修饰。如果需要更精细的控制,可以使用此属性。注意
修饰仅用于辅助标记的视觉外观,但它们不会参与命中测试等操作。
- global_alpha = 1.0#
- 类型:
每个图像渲染时的整体不透明度(除了图像本身可能具有的任何固有 alpha 值)。
- h = None#
- 类型:
NullDistanceSpec
图像在数据空间中所占绘图区域的高度。
默认值为
None
,在这种情况下,图像将以其实际图像大小显示(无论此处指定的单位如何)。
- h_units = 'data'#
- 类型:
与关联属性一起使用的单位:屏幕或数据
- name = None#
-
用户提供的此模型的任意名称。
当查询文档以检索特定 Bokeh 模型时,此名称可能很有用。
>>> plot.circle([1,2,3], [4,5,6], name="temp") >>> plot.select(name="temp") [GlyphRenderer(id='399d53f5-73e9-44d9-9527-544b761c7705', ...)]
注意
不会对提供的任何名称强制执行唯一性保证或其他条件,Bokeh 也不会出于任何原因直接使用该名称。
- syncable = True#
- 类型:
指示此模型是否应在网页浏览器中更新时同步回 Bokeh 服务器。设置为
False
可能有助于减少处理频繁更新的对象时的网络流量,这些对象更新的值我们不需要。注意
将此属性设置为
False
将阻止此对象上的任何on_change()
回调触发。但是,任何 JS 侧回调仍然可以工作。
- tags = []#
- 类型:
一个可选的任意用户提供的值列表,附加到此模型。
当查询文档以检索特定 Bokeh 模型时,此数据可能很有用
>>> r = plot.circle([1,2,3], [4,5,6]) >>> r.tags = ["foo", 10] >>> plot.select(tags=['foo', 10]) [GlyphRenderer(id='1de4c3df-a83d-480a-899b-fb263d3d5dd9', ...)]
或者只是一种方便的方式,将任何必要的元数据附加到模型,这些元数据可以通过
CustomJS
回调等访问。注意
不会对提供的任何标签强制执行唯一性保证或其他条件,Bokeh 也不会出于任何原因直接使用这些标签。
- url = Field(field='url', transform=Unspecified, units=Unspecified)#
- 类型:
要从中检索图像的 URL。
注意
图像的实际检索和加载是在客户端进行的。
- w = None#
- 类型:
NullDistanceSpec
图像在数据空间中占据的绘图区域的宽度。
默认值为
None
,在这种情况下,图像将以其实际图像大小显示(无论此处指定的单位如何)。
- w_units = 'data'#
- 类型:
与关联属性一起使用的单位:屏幕或数据
- x = Field(field='x', transform=Unspecified, units=Unspecified)#
- 类型:
用于定位图像锚点的 x 坐标。
- y = Field(field='y', transform=Unspecified, units=Unspecified)#
- 类型:
用于定位图像锚点的 y 坐标。
- apply_theme(property_values: dict[str, Any]) None #
应用一组主题值,这些值将用于代替默认值,但不会覆盖应用程序设置的值。
传入的字典可以保留原样,并与其他实例共享以节省内存(因此调用者和
HasProps
实例都不应修改它)。- 参数:
property_values (dict) – 用于代替默认值的主题值
- 返回值:
无
- classmethod clear_extensions() None #
清除任何当前定义的自定义扩展。
序列化调用将导致任何当前定义的自定义扩展包含在生成的文档中,无论它们是否被利用。此方法可用于清除所有现有的自定义扩展定义。
- classmethod descriptors() list[PropertyDescriptor[Any]] #
按定义顺序排列的属性描述符列表。
- equals(other: HasProps) bool #
模型的结构相等性。
- 参数:
other (HasProps) – 要比较的另一个实例
- 返回值:
如果属性在结构上相等,则为 True,否则为 False
- js_link(attr: str, other: Model, other_attr: str, attr_selector: int | str | None = None) None #
使用 JavaScript 链接两个 Bokeh 模型属性。
这是一个简便方法,简化了添加
CustomJS
回调以更新一个 Bokeh 模型属性,无论另一个属性何时更改值。- 参数:
在 1.1 版本中添加
- 引发:
示例
使用
js_link
的代码select.js_link('value', plot, 'sizing_mode')
等效于以下代码
from bokeh.models import CustomJS select.js_on_change('value', CustomJS(args=dict(other=plot), code="other.sizing_mode = this.value" ) )
此外,要使用 attr_selector 将范围滑块的左侧连接到图表的 x_range
range_slider.js_link('value', plot.x_range, 'start', attr_selector=0)
等效于
from bokeh.models import CustomJS range_slider.js_on_change('value', CustomJS(args=dict(other=plot.x_range), code="other.start = this.value[0]" ) )
- js_on_change(event: str, *callbacks: JSChangeCallback) None #
将
CustomJS
回调附加到任意 BokehJS 模型事件。在 BokehJS 方面,模型属性的更改事件具有以下形式
"change:property_name"
。为了方便起见,如果传递给此方法的事件名称也是模型上的属性名称,则它将自动以"change:"
为前缀# these two are equivalent source.js_on_change('data', callback) source.js_on_change('change:data', callback)
但是,除了属性更改事件之外,还有其他类型的事件可能很有用。例如,要运行一个回调,以便在数据流式传输到
ColumnDataSource
时运行,请使用源上的"stream"
事件source.js_on_change('streaming', callback)
- classmethod lookup(name: str, *, raises: bool = True) PropertyDescriptor[Any] | None #
在类上查找 Bokeh 属性的
PropertyDescriptor
,给定属性名称。- 参数:
- 返回值:
名为
name
的属性的描述符- 返回类型:
- on_change(attr: str, *callbacks: PropertyCallback) None #
在此对象上添加回调,以便在
attr
更改时触发。- 参数:
attr (str) – 此对象上的属性名称
*callbacks (callable) – 要注册的回调函数
- 返回值:
无
示例
widget.on_change('value', callback1, callback2, ..., callback_n)
- on_event(event: str | type[Event], *callbacks: Callable[[Event], None] | Callable[[], None]) None #
当此模型上发生指定的事件时运行回调
并非所有事件都支持所有模型。有关哪些模型能够触发事件的更多信息,请参阅 bokeh.events 中的特定事件。
- classmethod parameters() list[Parameter] #
生成适合从 Glyph 派生的函数的 Python
Parameter
值。- 返回值:
list(Parameter)
- classmethod properties(*, _with_props: bool = False) set[str] | dict[str, Property[Any]] #
收集此类上的属性名称。
警告
在 Bokeh 的未来版本中,此方法将返回一个字典,该字典将属性名称映射到属性对象。为了使当前使用此方法的代码在未来也能正常工作,请将返回值包装在
list
中。- 返回值:
属性名称
- classmethod properties_with_refs() dict[str, Property[Any]] #
收集此类上所有具有引用的属性的名称。
此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。
- properties_with_values(*, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) dict[str, Any] #
收集一个将属性名称映射到其值的字典。
此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。
不可序列化属性将被跳过,属性值将采用“序列化”格式,这可能与您通常从属性中读取的值略有不同;此方法的目的是返回无损重构对象实例所需的信息。
- query_properties_with_values(query: Callable[[PropertyDescriptor[Any]], bool], *, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) dict[str, Any] #
使用谓词查询
HasProps
实例的属性值。
- select(selector: SelectorType) Iterable[Model] #
查询此对象及其所有引用,以查找与给定选择器匹配的对象。
- 参数:
选择器 (类似 JSON)
- 返回值:
seq[Model]
- select_one(selector: SelectorType) Model | None #
查询此对象及其所有引用,以查找与给定选择器匹配的对象。如果找到多个对象,则会引发错误。返回单个匹配对象,如果没有找到,则返回 None :param selector: :type selector: 类似 JSON
- 返回值:
Model
- set_from_json(name: str, value: Any, *, setter: Setter | None = None) None #
从 JSON 设置此对象上的属性值。
- 参数:
name (str) – 要设置的属性名称
value (类似 JSON 的值) – 要设置为属性的值
setter (ClientSession 或 ServerSession 或 None, 可选) –
这用于防止对 Bokeh 应用程序的“回弹”更新。
在 Bokeh 服务器应用程序的上下文中,传入的属性更新将用执行更新的会话进行注释。此值会传播到更新触发的任何后续更改通知。会话可以将事件设置器与其自身进行比较,并抑制来自自身的任何更新。
- 返回值:
无
- set_select(selector: type[Model] | SelectorType, updates: dict[str, Any]) None #
使用指定的属性/值更新来更新与给定选择器匹配的对象。
- 参数:
选择器 (类似 JSON)
updates (dict)
- 返回值:
无
- themed_values() dict[str, Any] | None #
获取任何主题提供的覆盖。
结果作为字典从属性名称到值返回,如果主题没有覆盖此实例的任何值,则返回
None
。- 返回值:
dict 或 None
- to_serializable(serializer: Serializer) ObjectRefRep #
将此对象转换为可序列化表示形式。
- trigger(attr: str, old: Any, new: Any, hint: DocumentPatchedEvent | None = None, setter: Setter | None = None) None #