补丁

class Patch(*args: Any, id: ID | None = None, **kwargs: Any)

基类：ConnectedXYGlyph，LineGlyph，FillGlyph，HatchGlyph

渲染单个补丁。

Patch 图形不同于大多数其他图形，因为它只使用一个值的向量来在绘图上生成一个图形。

示例

import numpy as np

from bokeh.io import curdoc, show
from bokeh.models import ColumnDataSource, Grid, LinearAxis, Patch, Plot

N = 30
x1 = np.linspace(-2, 2, N)
x2 = x1[::-1]
y1 = x1**2
y2 = x2**2 + (x2+2.2)
x = np.hstack((x1, x2))
y = np.hstack((y1, y2))

source = ColumnDataSource(dict(x=x, y=y))

plot = Plot(
    title=None, width=300, height=300,
    min_border=0, toolbar_location=None)

glyph = Patch(x="x", y="y", fill_color="#a6cee3")
plot.add_glyph(source, glyph)

xaxis = LinearAxis()
plot.add_layout(xaxis, 'below')

yaxis = LinearAxis()
plot.add_layout(yaxis, 'left')

plot.add_layout(Grid(dimension=0, ticker=xaxis.ticker))
plot.add_layout(Grid(dimension=1, ticker=yaxis.ticker))

curdoc().add_root(plot)

show(plot)

JSON 原型

{
  "decorations": [], 
  "fill_alpha": 1.0, 
  "fill_color": "gray", 
  "hatch_alpha": 1.0, 
  "hatch_color": "black", 
  "hatch_extra": {
    "type": "map"
  }, 
  "hatch_pattern": null, 
  "hatch_scale": 12.0, 
  "hatch_weight": 1.0, 
  "id": "p58627", 
  "js_event_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "js_property_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "line_alpha": 1.0, 
  "line_cap": "butt", 
  "line_color": "black", 
  "line_dash": [], 
  "line_dash_offset": 0, 
  "line_join": "bevel", 
  "line_width": 1, 
  "name": null, 
  "subscribed_events": {
    "type": "set"
  }, 
  "syncable": true, 
  "tags": [], 
  "x": {
    "field": "x", 
    "type": "field"
  }, 
  "y": {
    "field": "y", 
    "type": "field"
  }
}

decorations = []

类型：

列表

图形装饰的集合，例如箭头。

使用 GlyphRenderer.add_decoration() 可以轻松设置图形渲染器所有图形的装饰。 当需要更细粒度的控制时，可以使用此属性。

注意

装饰仅用于帮助图形的可视外观，但它们不参与命中测试等。

fill_alpha = 1.0

类型：

Alpha

补丁的填充 alpha 值。

fill_color = 'gray'

类型：

Nullable(Color)

补丁的填充颜色值。

hatch_alpha = 1.0

类型：

Alpha

补丁的填充 alpha 值。

hatch_color = 'black'

类型：

Nullable(Color)

补丁的填充颜色值。

hatch_extra = {}

类型：

Dict(String, Instance(Texture))

补丁的填充额外值。

hatch_pattern = None

类型：

Nullable(String)

补丁的填充模式值。

hatch_scale = 12.0

类型：

大小

补丁的填充尺寸值。

hatch_weight = 1.0

类型：

大小

补丁的填充权重值。

line_alpha = 1.0

类型：

Alpha

补丁的线条 alpha 值。

line_cap = 'butt'

类型：

Enum(LineCap)

补丁的线条封口值。

line_color = 'black'

类型：

Nullable(Color)

补丁的线条颜色值。

line_dash = []

类型：

DashPattern

补丁的线条虚线值。

line_dash_offset = 0

类型：

整数

补丁的线条虚线偏移值。

line_join = 'bevel'

类型：

Enum(LineJoin)

补丁的线连接值。

line_width = 1

类型：

浮点数

补丁的线宽值。

name = None

类型：

Nullable(String)

此模型的任意用户提供名称。

此名称在查询文档以检索特定 Bokeh 模型时很有用。

>>> plot.circle([1,2,3], [4,5,6], name="temp")
>>> plot.select(name="temp")
[GlyphRenderer(id='399d53f5-73e9-44d9-9527-544b761c7705', ...)]

注意

不会对提供的任何名称强制执行唯一性保证或其他条件，Bokeh 也不会出于任何原因直接使用名称。

syncable = True

类型：

布尔值

指示此模型是否应在 Web 浏览器中更新时同步回 Bokeh 服务器。设置为 False 可能有助于在处理经常更新的对象时减少网络流量，而这些对象的更新值我们不需要。

注意

将此属性设置为 False 将阻止此对象上的任何 on_change() 回调触发。但是，任何 JS 侧回调仍然会起作用。

tags = []

类型：

列表

附加到此模型的可选任意用户提供值列表。

此数据在查询文档以检索特定 Bokeh 模型时很有用

>>> r = plot.circle([1,2,3], [4,5,6])
>>> r.tags = ["foo", 10]
>>> plot.select(tags=['foo', 10])
[GlyphRenderer(id='1de4c3df-a83d-480a-899b-fb263d3d5dd9', ...)]

或者只是一个方便的方法，用于将任何必要的元数据附加到模型，这些元数据可以被 CustomJS 回调等访问。

注意

不会对提供的任何标签强制执行唯一性保证或其他条件，Bokeh 也不会出于任何原因直接使用标签。

x = Field(field='x', transform=Unspecified, units=Unspecified)

类型：

NumberSpec

补丁点的 x 坐标。

注意

补丁可能包含多个多边形。在这种情况下，每个多边形的 x 坐标应在序列中以 NaN 值分隔。

y = Field(field='y', transform=Unspecified, units=Unspecified)

类型：

NumberSpec

补丁点的 y 坐标。

注意

补丁可能包含多个多边形。在这种情况下，每个多边形的 y 坐标应在序列中以 NaN 值分隔。

apply_theme(property_values: dict[str, Any]) → None

应用一组主题值，这些值将用于默认值，但不会覆盖应用程序设置的值。

传递的字典可以保持原样并与其他实例共享以节省内存（因此调用者和 HasProps 实例都不应该修改它）。

参数:

property_values (dict) – 要使用在默认值位置的主题值

返回值:

None

classmethod clear_extensions() → None

清除任何当前定义的自定义扩展。

序列化调用将导致任何当前定义的自定义扩展包含在生成的文档中，无论它们是否被利用。此方法可用于清除所有现有的自定义扩展定义。

clone(**overrides: Any) → Self

复制 HasProps 对象。

这将创建原始模型的浅克隆，即任何可变容器或子模型都不会被复制。允许在克隆时覆盖特定属性。

classmethod dataspecs() → dict[str, DataSpec]

收集此类中所有 DataSpec 属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构，并包含在任何父类上定义的属性。

返回值:

DataSpec 属性的名称

返回值类型:

set[str]

classmethod descriptors() → list[PropertyDescriptor[Any]]

按定义顺序排列的属性描述符列表。

destroy() → None

清理对文档和属性的引用

equals(other: HasProps) → bool

模型的结构相等。

参数:

other (HasProps) – 要比较的另一个实例

返回值:

如果属性在结构上相等，则为 True，否则为 False

js_link(attr: str, other: Model, other_attr: str, attr_selector: int | str | None = None) → None

使用 JavaScript 链接两个 Bokeh 模型属性。

这是一种简便方法，可以简化添加 CustomJS 回调以更新一个 Bokeh 模型属性，以响应另一个模型属性更改值。

参数:

• attr (str) – 此模型上 Bokeh 属性的名称

• other (Model) – 要链接到 self.attr 的 Bokeh 模型

• other_attr (str) – 要链接在一起的 other 上的属性

• attr_selector (int | str) – 可索引 attr 中项目索引，用于建立链接。

在版本 1.1 中添加

引发:

ValueError –

示例

这段代码与 js_link

select.js_link('value', plot, 'sizing_mode')

等价于以下代码

from bokeh.models import CustomJS
select.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot),
             code="other.sizing_mode = this.value"
    )
)

此外，要使用 attr_selector 将范围滑块的左侧连接到绘图的 x_range

range_slider.js_link('value', plot.x_range, 'start', attr_selector=0)

等价于

from bokeh.models import CustomJS
range_slider.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot.x_range),
             code="other.start = this.value[0]"
    )
)

js_on_change(event: str, *callbacks: JSChangeCallback) → None

将一个 CustomJS 回调函数附加到任意 BokehJS 模型事件。

在 BokehJS 端，模型属性的更改事件的形式为 "change:property_name"。为了方便起见，如果传递给此方法的事件名称也是模型上属性的名称，那么它会自动添加前缀 "change:"。

# these two are equivalent
source.js_on_change('data', callback)
source.js_on_change('change:data', callback)

但是，除了属性更改事件之外，还有一些其他类型的事件可能对响应很有用。例如，要运行一个回调函数，以便每当数据流式传输到 ColumnDataSource 时执行，请在源上使用 "stream" 事件。

source.js_on_change('streaming', callback)

classmethod lookup(name: str, *, raises: bool = True) → PropertyDescriptor[Any] | None

在类上查找 Bokeh 属性的 PropertyDescriptor，给定属性名称。

参数:

• name (str) – 要搜索的属性名称

• raises (bool) – 如果缺少属性，是否引发错误或返回 None

返回值:

名为 name 的属性的描述符

返回值类型:

PropertyDescriptor

on_change(attr: str, *callbacks: PropertyCallback) → None

在此对象上添加一个回调函数，以便在 attr 更改时触发。

参数:

• attr (str) – 此对象上的属性名称

• *callbacks (callable) – 要注册的回调函数

返回值:

None

示例

widget.on_change('value', callback1, callback2, ..., callback_n)

on_event(event: str | type[Event], *callbacks: Callable[[Event], None] | Callable[[], None]) → None

在指定事件发生在此模型上时运行回调函数。

并非所有事件都支持所有模型。有关哪些模型能够触发事件的更多信息，请参阅 bokeh.events 中的特定事件。

classmethod parameters() → list[Parameter]

生成适合从图形派生的函数的 Python Parameter 值。

返回值:

list(Parameter)

classmethod properties(*, _with_props: bool = False) → set[str] | dict[str, Property[Any]]

收集此类上的属性名称。

警告

在 Bokeh 的未来版本中，此方法将返回一个字典，该字典将属性名称映射到属性对象。为了使当前使用此方法的代码在未来版本中也能正常工作，请将返回值包装在 list 中。

返回值:

属性名称

classmethod properties_with_refs() → dict[str, Property[Any]]

收集此类上所有具有引用的属性名称。

此方法始终遍历类层次结构，并包含在任何父类上定义的属性。

返回值:

具有引用的属性的名称

返回值类型:

set[str]

properties_with_values(*, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) → dict[str, Any]

收集一个字典，将属性名称映射到其值。

此方法始终遍历类层次结构，并包含在任何父类上定义的属性。

非可序列化属性将被跳过，属性值将以“序列化”格式显示，这可能与您通常从属性中读取的值略有不同；此方法的目的是返回将对象实例无损地重新构成所需的信息。

参数:

include_defaults (bool, optional) – 是否包含自对象创建以来尚未明确设置的属性。（默认值：True）

返回值:

属性名称到其值的映射

返回值类型:

dict

query_properties_with_values(query: Callable[[PropertyDescriptor[Any]], bool], *, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) → dict[str, Any]

使用谓词查询HasProps实例的属性值。

参数:

• query (callable) – 可调用对象，接受属性描述符并返回 True 或 False

• include_defaults (bool, optional) – 是否包含用户尚未明确设置的属性（默认值：True）

返回值:

匹配属性的属性名称和值的映射

返回值类型:

dict

references() → set[Model]

返回此对象引用的所有Models。

remove_on_change(attr: str, *callbacks: Callable[[str, Any, Any], None]) → None

从此对象中删除回调

select(selector: SelectorType) → Iterable[Model]

查询此对象及其所有引用以查找与给定选择器匹配的对象。

参数:

selector (JSON-like)

返回值:

seq[Model]

select_one(selector: SelectorType) → Model | None

查询此对象及其所有引用以查找与给定选择器匹配的对象。如果找到多个对象，则会引发错误。返回单个匹配对象，如果未找到任何对象，则返回 None :param selector: :type selector: JSON-like

返回值:

Model

set_from_json(name: str, value: Any, *, setter: Setter | None = None) → None

从 JSON 设置此对象上的属性值。

参数:

• name (str) – 要设置的属性的名称

• value (JSON-value) – 要设置为属性的值

• setter (ClientSession or ServerSession or None, optional) –

  用于防止对 Bokeh 应用程序的“回弹”更新。

  在 Bokeh 服务器应用程序的上下文中，对属性的传入更新将使用执行更新的会话进行注释。此值会传播到更新触发的任何后续更改通知中。会话可以将事件设置器与其自身进行比较，并抑制来自其自身的任何更新。

返回值:

None

set_select(selector: type[Model] | SelectorType, updates: dict[str, Any]) → None

使用给定的选择器更新与指定属性/值更新匹配的对象。

参数:

• selector (JSON-like)

• updates (dict)

返回值:

None

themed_values() → dict[str, Any] | None

获取任何主题提供的覆盖。

结果以字典形式返回，从属性名称到值，如果主题没有覆盖此实例的任何值，则为 None。

返回值:

dict 或 None

to_serializable(serializer: Serializer) → ObjectRefRep

将此对象转换为可序列化表示形式。

trigger(attr: str, old: Any, new: Any, hint: DocumentPatchedEvent | None = None, setter: Setter | None = None) → None

unapply_theme() → None

移除任何主题值并恢复默认值。

返回值:

None

update(**kwargs: Any) → None

使用给定的关键字参数更新对象属性。

返回值:

None

示例

以下是等效的

from bokeh.models import Range1d

r = Range1d

# set properties individually:
r.start = 10
r.end = 20

# update properties together:
r.update(start=10, end=20)

property document: Document | None

此模型所附加的 Document（可以为 None）