圆形#

class Circle(*args: Any, id: ID | None = None, **kwargs: Any)[source]#

基类: RadialGlyph, LineGlyph, FillGlyph, HatchGlyph

渲染圆形标记。

示例

import numpy as np

from bokeh.io import curdoc, show
from bokeh.models import Circle, ColumnDataSource, Grid, LinearAxis, Plot

N = 9
x = np.linspace(-2, 2, N)
y = x**2
radii = np.linspace(0.1, 0.8, N)

source = ColumnDataSource(dict(x=x, y=y, radii=radii))

plot = Plot(
    title=None, width=300, height=300,
    min_border=0, toolbar_location=None)

glyph = Circle(x="x", y="y", radius="radii", line_color="#3288bd", fill_color="white", line_width=3)
plot.add_glyph(source, glyph)

xaxis = LinearAxis()
plot.add_layout(xaxis, 'below')

yaxis = LinearAxis()
plot.add_layout(yaxis, 'left')

plot.add_layout(Grid(dimension=0, ticker=xaxis.ticker))
plot.add_layout(Grid(dimension=1, ticker=yaxis.ticker))

curdoc().add_root(plot)

show(plot)
JSON 原型
{
  "decorations": [], 
  "fill_alpha": {
    "type": "value", 
    "value": 1.0
  }, 
  "fill_color": {
    "type": "value", 
    "value": "gray"
  }, 
  "hatch_alpha": {
    "type": "value", 
    "value": 1.0
  }, 
  "hatch_color": {
    "type": "value", 
    "value": "black"
  }, 
  "hatch_extra": {
    "type": "map"
  }, 
  "hatch_pattern": {
    "type": "value", 
    "value": null
  }, 
  "hatch_scale": {
    "type": "value", 
    "value": 12.0
  }, 
  "hatch_weight": {
    "type": "value", 
    "value": 1.0
  }, 
  "hit_dilation": 1.0, 
  "id": "p57794", 
  "js_event_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "js_property_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "line_alpha": {
    "type": "value", 
    "value": 1.0
  }, 
  "line_cap": {
    "type": "value", 
    "value": "butt"
  }, 
  "line_color": {
    "type": "value", 
    "value": "black"
  }, 
  "line_dash": {
    "type": "value", 
    "value": []
  }, 
  "line_dash_offset": {
    "type": "value", 
    "value": 0
  }, 
  "line_join": {
    "type": "value", 
    "value": "bevel"
  }, 
  "line_width": {
    "type": "value", 
    "value": 1
  }, 
  "name": null, 
  "radius": {
    "field": "radius", 
    "type": "field"
  }, 
  "radius_dimension": "x", 
  "subscribed_events": {
    "type": "set"
  }, 
  "syncable": true, 
  "tags": [], 
  "x": {
    "field": "x", 
    "type": "field"
  }, 
  "y": {
    "field": "y", 
    "type": "field"
  }
}
decorations = []#
类型:

列表

图形装饰集合,例如箭头。

使用 GlyphRenderer.add_decoration() 为图形渲染器的所有图形轻松设置。当需要更精细的控制时,使用此属性。

注意

装饰仅用于帮助图形的视觉外观,但它们不会参与命中测试等。

fill_alpha = 1.0#
类型:

AlphaSpec

圆形的填充 alpha 值。

fill_color = 'gray'#
类型:

ColorSpec

圆形的填充颜色值。

hatch_alpha = 1.0#
类型:

AlphaSpec

圆形的填充 alpha 值。

hatch_color = 'black'#
类型:

ColorSpec

圆形的填充颜色值。

hatch_extra = {}#
类型:

Dict(String, Instance(Texture))

圆形的填充额外值。

hatch_pattern = None#
类型:

HatchPatternSpec

圆形的填充模式值。

hatch_scale = 12.0#
类型:

NumberSpec

圆形的填充比例值。

hatch_weight = 1.0#
类型:

NumberSpec

圆形的填充宽度值。

hit_dilation = 1.0#
类型:

Size

用于悬停和点击工具的命中半径的膨胀因子。使此值更大可使工具“更敏感”。

line_alpha = 1.0#
类型:

AlphaSpec

圆形的线条 alpha 值。

line_cap = 'butt'#
类型:

LineCapSpec

圆形的线条末端值。

line_color = 'black'#
类型:

ColorSpec

圆形的线条颜色值。

line_dash = []#
类型:

DashPatternSpec

圆形的线条虚线值。

line_dash_offset = 0#
类型:

IntSpec

圆形的线条虚线偏移值。

line_join = 'bevel'#
类型:

LineJoinSpec

圆形的线条连接值。

line_width = 1#
类型:

NumberSpec

圆形的线条宽度值。

name = None#
类型:

Nullable(String)

此模型的任意用户提供的名称。

当查询文档以检索特定 Bokeh 模型时,此名称可能很有用。

>>> plot.circle([1,2,3], [4,5,6], name="temp")
>>> plot.select(name="temp")
[GlyphRenderer(id='399d53f5-73e9-44d9-9527-544b761c7705', ...)]

注意

不保证任何提供的名称的唯一性或其他条件,Bokeh 也不会出于任何原因直接使用该名称。

radius = Field(field='radius', transform=Unspecified, units=Unspecified)#
类型:

DistanceSpec

圆形半径值(默认情况下,以数据单位为单位)。

警告

请注意,即使数据空间纵横比不是 1:1,圆形图形也始终在屏幕上绘制为圆形。在所有指定半径值的情况下,半径的“距离”沿由 radius_dimension 指定的维度测量。如果纵横比非常大或非常小,则绘制的圆形可能看起来比预期的大得多或小得多。有关更多信息,请参见 #626

radius_dimension = 'x'#
类型:

Enum(Enumeration(x, y, max, min))

沿哪个维度测量圆形半径。

当数据空间纵横比不是 1:1 时,绘制的圆形的大小取决于用于测量半径“距离”的方向。此属性允许控制该方向。

将此维度设置为“max”将计算 x 和 y 维度上的半径,并使用两者中的最大值,“min”选择最小值。

radius_units = 'data'#
类型:

NotSerialized(Enum(SpatialUnits))

用于关联属性的单位:屏幕或数据

syncable = True#
类型:

Bool

指示此模型是否应在 Web 浏览器中更新时同步回 Bokeh 服务器。设置为 False 可能有助于在处理经常更新的对象时减少网络流量,这些对象的更新值我们不需要。

注意

将此属性设置为 False 将阻止此对象上的任何 on_change() 回调触发。但是,任何 JS 侧回调仍然可以工作。

tags = []#
类型:

列表

一个可选的任意用户提供值的列表,用于附加到此模型。

当查询文档以检索特定 Bokeh 模型时,此数据可能很有用

>>> r = plot.circle([1,2,3], [4,5,6])
>>> r.tags = ["foo", 10]
>>> plot.select(tags=['foo', 10])
[GlyphRenderer(id='1de4c3df-a83d-480a-899b-fb263d3d5dd9', ...)]

或者只是将任何必要的元数据附加到模型的便捷方式,该元数据可以通过 CustomJS 回调等访问。

注意

对提供的任何标签不执行唯一性保证或其他条件,Bokeh 也不会出于任何原因直接使用这些标签。

x = Field(field='x', transform=Unspecified, units=Unspecified)#
类型:

NumberSpec

圆心点的 x 坐标。

y = Field(field='y', transform=Unspecified, units=Unspecified)#
类型:

NumberSpec

圆心点的 y 坐标。

apply_theme(property_values: dict[str, Any]) None#

应用一组主题值,这些主题值将用于代替默认值,但不会覆盖应用程序设置的值。

传入的字典可以保留原样并与其他实例共享以节省内存(因此,调用方和 HasProps 实例都不应该修改它)。

参数:

property_values (dict) – 要代替默认值使用的主题值

返回:

None

classmethod clear_extensions() None#

清除所有当前定义的自定义扩展。

序列化调用将导致所有当前定义的自定义扩展包含在生成的文档中,无论它们是否被利用。此方法可用于清除所有现有的自定义扩展定义。

clone(**overrides: Any) Self#

复制 HasProps 对象。

这将创建原始模型的浅克隆,即任何可变容器或子模型都不会被复制。允许在克隆时覆盖特定属性。

classmethod dataspecs() dict[str, DataSpec]#

收集此类上所有 DataSpec 属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

返回:

DataSpec 属性的名称

返回类型:

set[str]

classmethod descriptors() list[PropertyDescriptor[Any]]#

按定义顺序排列的属性描述符列表。

destroy() None#

清理对文档和属性的引用

equals(other: HasProps) bool#

模型的结构相等。

参数:

other (HasProps) – 要比较的另一个实例

返回:

如果属性在结构上相等,则为 True,否则为 False

使用 JavaScript 链接两个 Bokeh 模型属性。

这是一个简便方法,它简化了添加 CustomJS 回调以更新一个 Bokeh 模型属性,无论何时另一个属性改变值。

参数:
  • attr (str) – 此模型上 Bokeh 属性的名称

  • other (Model) – 要链接到 self.attr 的 Bokeh 模型

  • other_attr (str) – 要链接在一起的 other 上的属性

  • attr_selector (int | str) – 要链接可索引 attr 中的项目的索引

在版本 1.1 中添加

引发:

ValueError

示例

这段使用 js_link 的代码

select.js_link('value', plot, 'sizing_mode')

等效于以下代码

from bokeh.models import CustomJS
select.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot),
             code="other.sizing_mode = this.value"
    )
)

此外,要使用 attr_selector 将范围滑块的左侧附加到绘图的 x_range

range_slider.js_link('value', plot.x_range, 'start', attr_selector=0)

等效于

from bokeh.models import CustomJS
range_slider.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot.x_range),
             code="other.start = this.value[0]"
    )
)
js_on_change(event: str, *callbacks: JSChangeCallback) None#

CustomJS 回调附加到任意 BokehJS 模型事件。

在 BokehJS 方面,模型属性的更改事件形式为 "change:property_name"。为了方便起见,如果传递给此方法的事件名称也是模型上属性的名称,则它将自动以 "change:" 为前缀

# these two are equivalent
source.js_on_change('data', callback)
source.js_on_change('change:data', callback)

但是,除了属性更改事件之外,还有其他一些事件可能对响应有用。例如,要运行一个回调,无论何时将数据流传输到 ColumnDataSource,请使用源上的 "stream" 事件

source.js_on_change('streaming', callback)
classmethod lookup(name: str, *, raises: bool = True) PropertyDescriptor[Any] | None#

在类上查找 Bokeh 属性的 PropertyDescriptor,给定属性名称。

参数:
  • name (str) – 要搜索的属性的名称

  • raises (bool) – 如果丢失,是否引发异常或返回 None

返回:

名为 name 的属性的描述符

返回类型:

PropertyDescriptor

on_change(attr: str, *callbacks: PropertyCallback) None#

在此对象上添加一个回调,当 attr 更改时触发。

参数:
  • attr (str) – 此对象上的属性名称

  • *callbacks (callable) – 要注册的回调函数

返回:

None

示例

widget.on_change('value', callback1, callback2, ..., callback_n)
on_event(event: str | type[Event], *callbacks: Callable[[Event], None] | Callable[[], None]) None#

当指定事件在此模型上发生时运行回调

并非所有事件都支持所有模型。有关哪些模型能够触发哪些事件的更多信息,请参阅 bokeh.events 中的特定事件。

classmethod parameters() list[Parameter]#

生成适合从 glyph 派生的函数的 Python Parameter 值。

返回:

list(Parameter)

classmethod properties(*, _with_props: bool = False) set[str] | dict[str, Property[Any]]#

收集此类上属性的名称。

警告

在 Bokeh 的未来版本中,此方法将返回一个字典,将属性名称映射到属性对象。为了将当前对这种方法的使用未来化,请将返回值包装在 list 中。

返回:

属性名称

classmethod properties_with_refs() dict[str, Property[Any]]#

收集此类上所有具有引用的属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

返回:

具有引用的属性的名称

返回类型:

set[str]

properties_with_values(*, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) dict[str, Any]#

收集一个将属性名称映射到其值的字典。

此方法始终遍历类层次结构,并包括在任何父类上定义的属性。

不可序列化属性会被跳过,属性值将采用“序列化”格式,这可能与您通常从属性中读取的值略有不同;此方法的目的是返回无损重建对象实例所需的信息。

参数:

include_defaults (bool, optional) – 是否包含自对象创建以来未显式设置的属性。(默认值:True)

返回:

从属性名称到其值的映射

返回类型:

dict

query_properties_with_values(query: Callable[[PropertyDescriptor[Any]], bool], *, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) dict[str, Any]#

使用谓词查询HasProps实例的属性值。

参数:
  • query (callable) – 一个接受属性描述符并返回 True 或 False 的可调用对象

  • include_defaults (bool, optional) – 是否包含用户未显式设置的属性(默认值:True)

返回:

匹配属性的属性名称和值的映射

返回类型:

dict

references() set[Model]#

返回此对象引用的所有Models

remove_on_change(attr: str, *callbacks: Callable[[str, Any, Any], None]) None#

从此对象中删除回调

select(selector: SelectorType) Iterable[Model]#

查询此对象及其所有引用,以查找与给定选择器匹配的对象。

参数:

selector (JSON-like)

返回:

seq[Model]

select_one(selector: SelectorType) Model | None#

查询此对象及其所有引用,以查找与给定选择器匹配的对象。如果找到多个对象,则会引发错误。返回单个匹配对象,如果未找到任何对象,则返回 None :param selector: :type selector: JSON-like

返回:

Model

set_from_json(name: str, value: Any, *, setter: Setter | None = None) None#

从 JSON 设置此对象的属性值。

参数:
  • name (str) – 要设置的属性的名称

  • value (JSON-value) – 要设置到属性的值

  • setter (ClientSessionServerSessionNone, 可选) –

    这用于防止对 Bokeh 应用程序的“回旋镖”更新。

    在 Bokeh 服务器应用程序的上下文中,传入的属性更新将用进行更新的会话进行注释。此值会传播到更新触发的任何后续更改通知中。会话可以将事件设置器与其自身进行比较,并抑制来自其自身的任何更新。

返回:

None

set_select(selector: type[Model] | SelectorType, updates: dict[str, Any]) None#

使用指定的属性/值更新更新与给定选择器匹配的对象。

参数:
  • selector (JSON-like)

  • updates (dict)

返回:

None

themed_values() dict[str, Any] | None#

获取任何主题提供的覆盖。

结果作为从属性名称到值的字典返回,或者如果主题没有覆盖此实例的任何值,则返回 None

返回:

dict 或 None

to_serializable(serializer: Serializer) ObjectRefRep#

将此对象转换为可序列化表示。

trigger(attr: str, old: Any, new: Any, hint: DocumentPatchedEvent | None = None, setter: Setter | None = None) None#
unapply_theme() None#

删除任何主题值并恢复默认值。

返回:

None

update(**kwargs: Any) None#

从给定的关键字参数更新对象的属性。

返回:

None

示例

以下等效

from bokeh.models import Range1d

r = Range1d

# set properties individually:
r.start = 10
r.end = 20

# update properties together:
r.update(start=10, end=20)
property document: Document | None#

此模型附加到的 Document(可以为 None