Bokeh 文档

Bokeh 是一个 Python 库，用于为现代 Web 浏览器创建交互式可视化。它可以帮助您构建漂亮的图形，从简单的绘图到包含流数据集的复杂仪表板。使用 Bokeh，您可以在无需编写任何 JavaScript 代码的情况下创建由 JavaScript 提供支持的可视化。

查找合适的文档资源

Bokeh 的文档包含多个组件

如果您是 Bokeh 新手

请按照以下指南开始

• 入门：简单的教程，引导您完成安装 Bokeh 和创建第一个可视化的过程。

• 用户指南：解释 Bokeh 的所有关键功能以及如何使用它们。包括几个独立的示例。

如果您具备一些 Bokeh 基础知识

通过浏览示例了解更多信息

• 图库：包含示例和源代码的集合。

• 交互式教程笔记本：交互式笔记本的集合，用于试验 Bokeh 的所有元素。

• 用户指南：解释 Bokeh 的所有关键功能以及如何使用它们，包括示例。

如果您需要更高级的信息

了解 Bokeh 的方方面面

• 参考指南：有关 Bokeh 所有组件的详细信息。

• 贡献者指南：有关您可以通过各种方式为 Bokeh 项目做出贡献的信息。

连接 Bokeh 社区

有多种方法可以与 Bokeh 社区 取得联系

• Bokeh 论坛 是询问使用问题和从其他用户那里获得关于如何解决问题的反馈的最佳场所。

• 涉及 pandas 或其他库的问题可以通过在 Stack Overflow 上使用“bokeh”标签 发布来获得更广泛的关注。

• 如果您认为发现了错误，或想请求功能，请在 Bokeh 的 GitHub 存储库 中报告问题。

您还可以在 Medium 和 LinkedIn 上找到有关 Bokeh 的更多信息。