Bokeh 文档

Bokeh 是一个 Python 库，用于为现代 Web 浏览器创建交互式可视化。它可以帮助您构建美观的图形，从简单的绘图到带有流数据集的复杂仪表板。使用 Bokeh，您无需编写任何 JavaScript 代码即可创建由 JavaScript 驱动的可视化。

找到合适的文档资源

Bokeh 的文档包含多个组件

如果您是 Bokeh 新手

请按照以下指南开始入门

• 入门：简单的教程，引导您完成安装 Bokeh 和创建您的第一个可视化的过程。

• 用户指南：解释 Bokeh 的所有关键功能以及如何使用它们。包含多个独立示例。

如果您对 Bokeh 有一些基本了解

通过浏览示例了解更多信息

• 示例库：包含源代码的示例集合。

• 交互式教程笔记本：包含交互式笔记本的集合，用于实验 Bokeh 的所有元素。

• 用户指南：解释 Bokeh 的所有关键功能以及如何使用它们，包括示例。

如果您需要更多高级信息

了解 Bokeh 的各个方面

• 参考指南：关于 Bokeh 所有组件的详细信息。

• 贡献者指南：关于您可以为 Bokeh 项目做出贡献的各种方式的信息。

与 Bokeh 社区联系

有多种方式可以与 Bokeh 社区取得联系

• Bokeh Discourse 是提出使用问题的最佳场所，也是从其他用户那里获得关于如何解决问题反馈的好方法。

• 涉及 pandas 或其他库的问题，通过在 Stack Overflow 上使用 “bokeh” 标签发布，可能会找到更广泛的受众。

• 如果您认为您发现了错误，或者想要请求新功能，请在 Bokeh 的 GitHub 存储库中报告问题。

您还可以在 Medium 和 LinkedIn 上找到更多关于 Bokeh 的信息。