多边形集合#

class MultiPolygons(*args: Any, id: ID | None = None, **kwargs: Any)[source]#

基类: Glyph, LineGlyph, FillGlyph, HatchGlyph

渲染多个多边形集合。

以 geoJSON 为模型 - MultiPolygons 字形的的数据不同之处在于，值向量不是标量向量。 而是“列表的列表的列表的列表”。

在框选过程中，只有完全包含在选择框中的多边形集合才会被包括在内。

示例

from bokeh.io import curdoc, show
from bokeh.models import ColumnDataSource, Grid, LinearAxis, MultiPolygons, Plot

xs_dict = [
    [ {'exterior': [1, 1, 2, 2],  'holes': [                              ]} ],
    [ {'exterior': [1, 1, 3],     'holes': [ [1.5, 1.5, 2]                ]} ],
    [ {'exterior': [2, 2, 4, 4],  'holes': [ [2.5, 2.5, 3], [3.5, 3, 3]   ]},
      {'exterior': [3.5, 3.5, 4], 'holes': [                              ]} ],
]

ys_dict = [
    [ {'exterior': [4, 3, 3, 4],  'holes': [                              ]} ],
    [ {'exterior': [1, 3, 1],     'holes': [ [1.5, 2, 1.5]                ]} ],
    [ {'exterior': [2, 4, 4, 2],  'holes': [ [3, 3.5, 3.5], [2.5, 2.5, 3] ]},
      {'exterior': [1, 1.5, 1.5], 'holes': [                              ]} ],
]

xs = [[[p['exterior'], *p['holes']] for p in mp] for mp in xs_dict]
ys = [[[p['exterior'], *p['holes']] for p in mp] for mp in ys_dict]

source = ColumnDataSource(dict(xs=xs, ys=ys))

plot = Plot(
    title=None, width=300, height=300,
    min_border=0, toolbar_location=None)

glyph = MultiPolygons(xs="xs", ys="ys", line_width=2)
plot.add_glyph(source, glyph)

xaxis = LinearAxis()
plot.add_layout(xaxis, 'below')

yaxis = LinearAxis()
plot.add_layout(yaxis, 'left')

plot.add_layout(Grid(dimension=0, ticker=xaxis.ticker))
plot.add_layout(Grid(dimension=1, ticker=yaxis.ticker))

curdoc().add_root(plot)

show(plot)
JSON 原型
{
  "decorations": [], 
  "fill_alpha": {
    "type": "value", 
    "value": 1.0
  }, 
  "fill_color": {
    "type": "value", 
    "value": "gray"
  }, 
  "hatch_alpha": {
    "type": "value", 
    "value": 1.0
  }, 
  "hatch_color": {
    "type": "value", 
    "value": "black"
  }, 
  "hatch_extra": {
    "type": "map"
  }, 
  "hatch_pattern": {
    "type": "value", 
    "value": null
  }, 
  "hatch_scale": {
    "type": "value", 
    "value": 12.0
  }, 
  "hatch_weight": {
    "type": "value", 
    "value": 1.0
  }, 
  "id": "p60235", 
  "js_event_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "js_property_callbacks": {
    "type": "map"
  }, 
  "line_alpha": {
    "type": "value", 
    "value": 1.0
  }, 
  "line_cap": {
    "type": "value", 
    "value": "butt"
  }, 
  "line_color": {
    "type": "value", 
    "value": "black"
  }, 
  "line_dash": {
    "type": "value", 
    "value": []
  }, 
  "line_dash_offset": {
    "type": "value", 
    "value": 0
  }, 
  "line_join": {
    "type": "value", 
    "value": "bevel"
  }, 
  "line_width": {
    "type": "value", 
    "value": 1
  }, 
  "name": null, 
  "subscribed_events": {
    "type": "set"
  }, 
  "syncable": true, 
  "tags": [], 
  "xs": {
    "field": "xs", 
    "type": "field"
  }, 
  "ys": {
    "field": "ys", 
    "type": "field"
  }
}
decorations = []#
类型:

列表

字形装饰的集合，例如箭头。

使用 GlyphRenderer.add_decoration() 可以轻松为字形渲染器的所有字形进行设置。 当需要更精细的控制时，请使用此属性。

注意

装饰仅用于辅助字形的视觉外观，但它们不参与点击测试等。

fill_alpha = 1.0#
类型:

AlphaSpec

多边形集合的填充 alpha 值。

fill_color = 'gray'#
类型:

ColorSpec

多边形集合的填充颜色值。

hatch_alpha = 1.0#
类型:

AlphaSpec

多边形集合的阴影 alpha 值。

hatch_color = 'black'#
类型:

ColorSpec

多边形集合的阴影颜色值。

hatch_extra = {}#
类型:

Dict(String, Instance(Texture))

多边形集合的额外阴影值。

hatch_pattern = None#
类型:

HatchPatternSpec

多边形集合的阴影图案值。

hatch_scale = 12.0#
类型:

FloatSpec

多边形集合的阴影比例值。

hatch_weight = 1.0#
类型:

FloatSpec

多边形集合的阴影粗细值。

line_alpha = 1.0#
类型:

AlphaSpec

多边形集合的线条 alpha 值。

line_cap = 'butt'#
类型:

LineCapSpec

多边形集合的线帽值。

line_color = 'black'#
类型:

ColorSpec

多边形集合的线条颜色值。

line_dash = []#
类型:

DashPatternSpec

多边形集合的线条虚线值。

line_dash_offset = 0#
类型:

IntSpec

多边形集合的线条虚线偏移值。

line_join = 'bevel'#
类型:

LineJoinSpec

多边形集合的线条连接值。

line_width = 1#
类型:

FloatSpec

多边形集合的线条宽度值。

name = None#
类型:

Nullable(String)

此模型的任意、用户提供的名称。

当查询文档以检索特定的 Bokeh 模型时，此名称可能很有用。

>>> plot.scatter([1,2,3], [4,5,6], name="temp")
>>> plot.select(name="temp")
[GlyphRenderer(id='399d53f5-73e9-44d9-9527-544b761c7705', ...)]

注意

对于提供的任何名称，不强制执行唯一性保证或其他条件，Bokeh 也不会出于任何原因直接使用该名称。

syncable = True#
类型:

布尔型

指示此模型在 Web 浏览器中更新时是否应同步回 Bokeh 服务器。 在处理频繁更新且我们不需要其更新值的对象时，设置为 False 可能有助于减少网络流量。

注意

将此属性设置为 False 将阻止此对象上的任何 on_change() 回调被触发。 但是，任何 JS 端的回调仍然有效。

tags = []#
类型:

列表

要附加到此模型的可选的任意、用户提供的值列表。

当查询文档以检索特定的 Bokeh 模型时，此数据可能很有用

>>> r = plot.scatter([1,2,3], [4,5,6])
>>> r.tags = ["foo", 10]
>>> plot.select(tags=['foo', 10])
[GlyphRenderer(id='1de4c3df-a83d-480a-899b-fb263d3d5dd9', ...)]

或者只是将任何必要的元数据附加到可以通过 CustomJS 回调等访问的模型的便捷方式。

注意

对于提供的任何标签，不强制执行唯一性保证或其他条件，Bokeh 也不会出于任何原因直接使用这些标签。

xs = Field(field='xs', transform=Unspecified, units=Unspecified)#
类型:

NumberSpec

所有面片的 x 坐标，以嵌套列表形式给出。

注意

MultiPolygons 中的每个项目代表一个多边形集合，每个多边形集合由 n 个多边形组成。 每个多边形由一个外部环组成，可以选择后跟 m 个内部环（孔洞）。

ys = Field(field='ys', transform=Unspecified, units=Unspecified)#
类型:

NumberSpec

所有面片的 y 坐标，以“列表的列表”形式给出。

注意

MultiPolygons 中的每个项目代表一个多边形集合，每个多边形集合由 n 个多边形组成。 每个多边形由一个外部环组成，可以选择后跟 m 个内部环（孔洞）。

apply_theme(property_values: dict[str, Any]) → None#

应用一组主题值，这些值将代替默认值使用，但不会覆盖应用程序设置的值。

传入的字典可以按原样保留并与其他实例共享，以节省内存（因此调用者和 HasProps 实例都不应修改它）。

参数:

property_values (dict) – 代替默认值使用的主题值

返回值:

None

classmethod clear_extensions() → None#

清除任何当前定义的自定义扩展。

序列化调用将导致任何当前定义的自定义扩展包含在生成的文档中，无论是否使用它们。 此方法可用于清除所有现有的自定义扩展定义。

clone(**overrides: Any) → Self#

复制一个 HasProps 对象。

这将创建原始模型的浅克隆，即任何可变容器或子模型都不会被复制。 允许在克隆时覆盖特定属性。

classmethod dataspecs() → dict[str, DataSpec]#

收集此类上所有 DataSpec 属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构，并包括在任何父类上定义的属性。

返回值:

DataSpec 属性的名称

返回类型:

set[str]

classmethod descriptors() → list[PropertyDescriptor[Any]]#

按定义顺序列出的属性描述符列表。

destroy() → None#

清理对文档和属性的引用

equals(other: HasProps) → bool#

模型的结构相等性。

参数:

other (HasProps) – 要比较的另一个实例

返回值:

如果属性在结构上相等，则为 True，否则为 False

使用 JavaScript 链接两个 Bokeh 模型属性。

这是一种便捷方法，可简化添加 CustomJS 回调，以便在一个 Bokeh 模型属性的值更改时更新另一个属性。

参数:

  • attr (str) – 此模型上 Bokeh 属性的名称

  • other (Model) – 要链接到 self.attr 的 Bokeh 模型

  • other_attr (str) – 要链接在一起的 other 上的属性

  • attr_selector (int | str) – 用于链接可下标 attr 中某个项目的索引

在版本 1.1 中添加

Raises:

ValueError –

示例

使用 js_link 的此代码

select.js_link('value', plot, 'sizing_mode')

等效于以下代码

from bokeh.models import CustomJS
select.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot),
             code="other.sizing_mode = this.value"
    )
)

此外，要使用 attr_selector 将范围滑块的左侧附加到绘图的 x_range

range_slider.js_link('value', plot.x_range, 'start', attr_selector=0)

这等效于

from bokeh.models import CustomJS
range_slider.js_on_change('value',
    CustomJS(args=dict(other=plot.x_range),
             code="other.start = this.value[0]"
    )
)
js_on_change(event: str, *callbacks: JSChangeCallback) → None#

将 CustomJS 回调附加到任意 BokehJS 模型事件。

在 BokehJS 端，模型属性的更改事件的格式为 "change:property_name"。 为了方便起见，如果传递给此方法的事件名称也是模型上属性的名称，则它将自动以 "change:" 为前缀

# these two are equivalent
source.js_on_change('data', callback)
source.js_on_change('change:data', callback)

但是，除了属性更改事件之外，还有其他类型的事件也可能需要响应。 例如，要每当数据流式传输到 ColumnDataSource 时运行回调，请使用源上的 "stream" 事件

source.js_on_change('streaming', callback)
classmethod lookup(name: str, *, raises: bool = True) → PropertyDescriptor[Any] | None#

在类上查找 Bokeh 属性的 PropertyDescriptor，给定属性名称。

参数:

  • name (str) – 要搜索的属性的名称

  • raises (bool) – 如果找不到是否引发异常或返回 None

返回值:

名为 name 的属性的描述符

返回类型:

PropertyDescriptor

on_change(attr: str, *callbacks: PropertyCallback) → None#

在此对象上添加一个回调，以便在 attr 更改时触发。

参数:

  • attr (str) – 此对象上的属性名称

  • *callbacks (callable) – 要注册的回调函数

返回值:

None

示例

widget.on_change('value', callback1, callback2, ..., callback_n)
on_event(event: str | type[Event], *callbacks: Callable[[Event], None] | Callable[[], None]) → None#

当此模型上发生指定的事件时，运行回调。

并非所有模型都支持所有事件。有关哪些模型能够触发特定事件的更多信息，请参阅 bokeh.events 中的特定事件。

classmethod parameters() → list[Parameter]#

生成适用于从 glyph 派生的函数的 Python Parameter 值。

返回值:

list(Parameter)

classmethod properties(*, _with_props: bool = False) → set[str] | dict[str, Property[Any]]#

收集此类上的属性名称。

警告

在 Bokeh 的未来版本中，此方法将返回一个字典，将属性名称映射到属性对象。为了使此方法当前的用法在未来保持有效，请将返回值包装在 list 中。

返回值:

属性名称

classmethod properties_with_refs() → dict[str, Property[Any]]#

收集此类上所有也具有引用的属性的名称。

此方法始终遍历类层次结构，并包括在任何父类上定义的属性。

返回值:

具有引用的属性的名称

返回类型:

set[str]

properties_with_values(*, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) → dict[str, Any]#

收集一个字典，将属性名称映射到它们的值。

此方法始终遍历类层次结构，并包括在任何父类上定义的属性。

非序列化属性将被跳过，并且属性值将采用“序列化”格式，这可能与您通常从属性中读取的值略有不同；此方法的目的是返回无损地重构对象实例所需的信息。

参数:

include_defaults (bool, optional) – 是否包括自对象创建以来尚未显式设置的属性。（默认值：True）

返回值:

从属性名称到其值的映射

返回类型:

dict

query_properties_with_values(query: Callable[[PropertyDescriptor[Any]], bool], *, include_defaults: bool = True, include_undefined: bool = False) → dict[str, Any]#

使用谓词查询 HasProps 实例的属性值。

参数:

  • query (callable) – 接受属性描述符并返回 True 或 False 的可调用对象

  • include_defaults (bool, optional) – 是否包括用户尚未显式设置的属性（默认值：True）

返回值:

匹配属性的属性名称和值的映射

返回类型:

dict

references() → set[Model]#

返回此对象引用的所有 Model。

remove_on_change(attr: str, *callbacks: Callable[[str, Any, Any], None]) → None#

从此对象中删除回调

select(selector: SelectorType) → Iterable[Model]#

查询此对象及其所有引用，以查找与给定选择器匹配的对象。

参数:

selector (JSON-like)

返回值:

seq[Model]

select_one(selector: SelectorType) → Model | None#

查询此对象及其所有引用，以查找与给定选择器匹配的对象。如果找到多个对象，则引发错误。返回单个匹配对象，如果未找到任何对象，则返回 None :param selector: :type selector: JSON-like

返回值:

Model

set_from_json(name: str, value: Any, *, setter: Setter | None = None) → None#

从此对象的 JSON 设置属性值。

参数:

  • name (str) – 要设置的属性的名称

  • value (JSON-value) – 要设置为属性的值

  • setter (ClientSession 或 ServerSession 或 None, optional) –

    这用于防止对 Bokeh 应用程序进行“回旋镖”更新。

    在 Bokeh 服务器应用程序的上下文中，传入的属性更新将使用正在执行更新的会话进行注释。此值将通过更新触发的任何后续更改通知进行传播。会话可以将事件 setter 与自身进行比较，并抑制任何源自自身的更新。

返回值:

None

set_select(selector: type[Model] | SelectorType, updates: dict[str, Any]) → None#

使用指定的属性/值更新来更新与给定选择器匹配的对象。

参数:

  • selector (JSON-like)

  • updates (dict)

返回值:

None

themed_values() → dict[str, Any] | None#

获取任何主题提供的覆盖。

结果作为从属性名称到值的字典返回，如果主题未覆盖此实例的任何值，则返回 None。

返回值:

dict 或 None

to_serializable(serializer: Serializer) → ObjectRefRep#

将此对象转换为可序列化表示形式。

trigger(attr: str, old: Any, new: Any, hint: DocumentPatchedEvent | None = None, setter: Setter | None = None) → None#
unapply_theme() → None#

删除任何主题值并恢复默认值。

返回值:

None

update(**kwargs: Any) → None#

从给定的关键字参数更新对象的属性。

返回值:

None

示例

以下是等效的

from bokeh.models import Range1d

r = Range1d

# set properties individually:
r.start = 10
r.end = 20

# update properties together:
r.update(start=10, end=20)
property document: Document | None#

此模型附加到的 Document (可以为 None)