Bokeh 文档#

Bokeh 是一个 Python 库,用于为现代 Web 浏览器创建交互式可视化。它可以帮助您构建美观的图形,从简单的绘图到带有流数据集的复杂仪表板。使用 Bokeh,您无需编写任何 JavaScript 代码即可创建由 JavaScript 驱动的可视化。

找到合适的文档资源#

Bokeh 的文档包含多个组件

如果您是 Bokeh 新手

请按照以下指南开始入门

  • 入门:简单的教程,引导您完成安装 Bokeh 和创建您的第一个可视化的过程。

  • 用户指南:解释 Bokeh 的所有关键功能以及如何使用它们。包含多个独立示例。

如果您对 Bokeh 有一些基本了解

通过浏览示例了解更多信息

  • 示例库:包含源代码的示例集合。

  • 交互式教程笔记本:包含交互式笔记本的集合,用于实验 Bokeh 的所有元素。

  • 用户指南:解释 Bokeh 的所有关键功能以及如何使用它们,包括示例。

如果您需要更多高级信息

了解 Bokeh 的各个方面

  • 参考指南:关于 Bokeh 所有组件的详细信息。

  • 贡献者指南:关于您可以为 Bokeh 项目做出贡献的各种方式的信息。

与 Bokeh 社区联系#

有多种方式可以与 Bokeh 社区取得联系

  • Bokeh Discourse 是提出使用问题的最佳场所,也是从其他用户那里获得关于如何解决问题反馈的好方法。

  • 涉及 pandas 或其他库的问题,通过在 Stack Overflow 上使用 “bokeh” 标签发布,可能会找到更广泛的受众。

  • 如果您认为您发现了错误,或者想要请求新功能,请在 Bokeh 的 GitHub 存储库中报告问题。

您还可以在 MediumLinkedIn 上找到更多关于 Bokeh 的信息。

A collage of 36 thumbnails of Bokeh plots